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健康医疗在全国率先开发五大模块

来源:未知       更新时间:2017-12-04 11:19

 健康医疗在全国率先开发五大模块

  

  各种各样的医疗方式,对于他们来说真的还是非常的重要的,而现在科学技术不断的进步,真的还是让我们的健康成为了一个数据化的管理模式,在这样的一个不断的管理下,真的还是让大家找到了更好的一些发展趋势,所以我们应用这样的先进的理念,从而让我们的身体也越来越健康。

  

  挖掘健康医疗大数据这块“宝矿”、梳理上海市现有卫生大数据情况,上海市卫生和健康发展研究中心、上海市医学科学技术情报研究所启动“基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目”,力求开展卫生决策需求调研、卫生大数据决策需求匹配分析。云计算、物联网等新兴技术推广、应用,各种不同类型数据急剧增加。海量数据的出现,对数据挖掘分析的需要,大数据时代的到来,健康医疗大数据该如何利用、怎样为卫生决策提供参考?今天,由上海市卫生和健康发展研究中心、上海市医学科学技术情报研究所历时两年多开展的“基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目”正式结题,项目以上海市卫生信息系统平台和各部门相关卫生数据为基础,采集、存储、挖掘、分析、优化相关数据,形成卫生筹资、卫生规划、卫生绩效评价、药品使用监测、卫生技术评估五大模块与应用研究,由此挖掘了数据的潜在价值、释放了数据红利,为全市乃至全国卫生决策提供工具与方法学参考。

  

  所谓大数据,或称“巨量资料”,需要新处理模式才能具有更强决策力的信息资产,需要技术手段来处理。英美日等国家在推进健康医疗大数据的发展、应用起步早、积累了丰富经验。例如,美国对精准医疗的推动,英国对个性化医疗的探索,美国、澳大利亚建立的信息共享交互技术标准等,均基于大数据应用分析开发而出。近年来,本市健康医疗大数据日渐受到关注,但应用仍存在挑战:大数据本身“不准-不全-不联”;部分卫生决策与大数据认知尚不足;卫生大数据采集与挖掘的人才能力不足;信息维护与保密方面缺乏立法依据和技术规范;统一归口管理的数据共享与开放机制尚未建立。此外,大数据利用率低、研究开发也较少。业内专家坦言,大数据使用与需求匹配成纤差距。具体说来,相关信息采集不足、准确性不高,各类指标数值分散、孤立,缺少理论构架指导;常规指标的汇总数据也缺少分组、分层数据。这导致与决策相关的组织结构、工作机制(如突发事件响应等)与数据传递并不顺畅,难以实现对接。


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